Algoritmo para caracterizar agentes de innovación de la ciudad de México
DOI:
https://doi.org/10.5377/nexo.v35i03.14996Palabras clave:
Algoritmo, caracterización, innovación tecnológica, teoría de fractales, MéxicoResumen
La innovación y el cambio tecnológico son el motor de la competitividad nacional, del desarrollo y el crecimiento económico a largo plazo. En este documento se construyó un modelo de dinámica de sistemas para generar tres series de tiempo sobre índices de innovación futuros (2014-2024) en empresas mexicanas de: productos, procesos y productos-procesos. Los resultados obtenidos indican la existencia del comportamiento de escalamiento dinámico tipo ansatz de Family-Viscek para la cinética de rugosidad de una interfaz en movimiento. Por lo tanto, se espera que la dinámica de los índices de innovación de empresas manufactureras, en la Ciudad de México y en México, sea descrita y pronosticada por la ecuación tipo Langevin. Lo anterior puede ser un soporte robusto para que las autoridades gubernamentales mexicanas estén en mejores condiciones para analizar el impacto de las políticas de innovación, tanto a nivel local como nacional.
Descargas
362
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 Universidad Nacional de Ingeniería
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en Nexo Revista Científica están de acuerdo con los siguientes términos:
- Los autores conservan los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de la primera publicación bajo la licencia Creative Commons Attribution License, que permite a otros compartir el trabajo con un reconocimiento a la autoría de la obra y a la publicación inicial en Nexo Revista Científica.
- Los autores pueden establecer por separado acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, en un repositorio institucional o en un libro) con el reconocimiento de su publicación inicial en Nexo Revista Científica.
- Se permite y se anima a los autores a difundir sus trabajos electrónicamente (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su propio sitio web) antes y durante el proceso de envío, ya que puede dar lugar a intercambios productivos, así como a una citación más temprana y mayor de los trabajos publicados.
