Algoritmo para caracterizar agentes de innovación de la ciudad de México

Autores/as

  • Brenda García-Jarquín Instituto Politécnico Nacional. ESIMEZ-SEPI. Ciudad de México, México
  • Mario Aguilar-Fernández Instituto Politécnico Nacional. UPIICSA- SEPI. Ciudad de México, México
  • Graciela Salgado-Escobar Instituto Politécnico Nacional. UPIICSA-DEPG. Ciudad de México, México

DOI:

https://doi.org/10.5377/nexo.v35i03.14996

Palabras clave:

Algoritmo, caracterización, innovación tecnológica, teoría de fractales, México

Resumen

La innovación y el cambio tecnológico son el motor de la competitividad nacional, del desarrollo y el crecimiento económico a largo plazo. En este documento se construyó un modelo de dinámica de sistemas para generar tres series de tiempo sobre índices de innovación futuros (2014-2024) en empresas mexicanas de: productos, procesos y productos-procesos. Los resultados obtenidos indican la existencia del comportamiento de escalamiento dinámico tipo ansatz de Family-Viscek para la cinética de rugosidad de una interfaz en movimiento. Por lo tanto, se espera que la dinámica de los índices de innovación de empresas manufactureras, en la Ciudad de México y en México, sea descrita y pronosticada por la ecuación tipo Langevin. Lo anterior puede ser un soporte robusto para que las autoridades gubernamentales mexicanas estén en mejores condiciones para analizar el impacto de las políticas de innovación, tanto a nivel local como nacional.

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Publicado

2022-09-30

Cómo citar

García-Jarquín , B. ., Aguilar-Fernández, M. ., & Salgado-Escobar, G. . (2022). Algoritmo para caracterizar agentes de innovación de la ciudad de México. Nexo Revista Científica, 35(03), 685–699. https://doi.org/10.5377/nexo.v35i03.14996

Número

Sección

Artículo