Dimensiones lentamente cambiantes en data warehouses: un análisis a través de la revisión bibliográfica

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5377/esteli.v13i49.17890

Palabras clave:

Data Warehouses, Dimensiones Lentamente Cambiantes (SCD), Estrategias de Modelado, Gestión de Datos, Toma de Decisiones

Resumen

Este artículo de revisión documental examina el impacto y los desafíos planteados por las dimensiones lentamente cambiantes (SCD) en el contexto de los Data Warehouses. Destaca cómo las SCD presentan desafíos únicos para la gestión de datos y la toma de decisiones empresariales, con un enfoque en la necesidad de mantener datos históricos actualizados y coherentes. Además, se han analizado diversas estrategias de modelado utilizadas por diversos autores para sortear estos obstáculos, incluida la propuesta de Kimball y Ross (2013), así como enfoques como las Temporary Data Warehouses (TDW) y el énfasis en “Extract, Transform, and Load” (ETL). Cada estrategia se adapta a diferentes necesidades de negocio y datos, ofreciendo soluciones valiosas para abordar eficazmente el desafío de las SCD y mejorar la calidad de los datos en los Data Warehouses. Este estudio proporciona ideas valiosas para futuras investigaciones y prácticas, subrayando cómo una gestión estratégica de las SCD puede potenciar la toma de decisiones informadas en la era de la analítica empresarial.

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Publicado

2024-05-20

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Lanzas Martínez, E. N. (2024). Dimensiones lentamente cambiantes en data warehouses: un análisis a través de la revisión bibliográfica. Revista Científica Estelí, 13(49), 147–160. https://doi.org/10.5377/esteli.v13i49.17890

Número

Sección

Tecnología e Informática