Principios y Campos de Aplicación en CUDA Programación paralela y sus potencialidades

Autores/as

  • Iván Omar Rivera G Licenciatura en Ingeniería en Sistemas y Computación Facultad de Sistemas Computacionales Centro Regional Universitario Tecnológico de Azuero
  • Miguel Vargas-Lombardo Universidad Tecnológica de Panamá

DOI:

https://doi.org/10.5377/nexo.v25i2.684

Palabras clave:

computación paralela, GPU, CPU, gráficos 2D, 3D, computación GPU, pixel, CUDA, streaming multiprocesor, cooprecesamiento, warp

Resumen

La siguiente monografía es un compendio de información reciente sobre la tecnología CUDA de procesamiento paralelo en la GPU, para uso computacional en general, descripción de la misma, como también algunas aplicaciones.

DOI: http://dx.doi.org/10.5377/nexo.v25i2.684

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Biografía del autor/a

Iván Omar Rivera G, Licenciatura en Ingeniería en Sistemas y Computación Facultad de Sistemas Computacionales Centro Regional Universitario Tecnológico de Azuero

obtuvo su título de   Ingeniero de Sistemas  y Computación en la Universidad Tecnología de Panamá, sede de Azuero en 2011.  Sus principales líneas de investigación son: Cibermedicina, Telemedicina, Grid Computing y Cloud  Computing.

Miguel Vargas-Lombardo, Universidad Tecnológica de Panamá

Director del grupo de Investigación en salud Electónica y Supercomputación,

Coordinador del Laboratorio de Redes Avanzadas

Coordinador de la Red de Investigación en Salud Electrónica.

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Publicado

2012-12-31

Cómo citar

Rivera G, I. O., & Vargas-Lombardo, M. (2012). Principios y Campos de Aplicación en CUDA Programación paralela y sus potencialidades. Nexo Revista Científica, 25(2), 39–46. https://doi.org/10.5377/nexo.v25i2.684

Número

Vol. 25 Núm. 2 (2012)

Sección

Artículo

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